Перейти к контенту
anfisa.analytics
N°01Москва · 2026

Видим то,
что не видите вы.
Превращаем в деньги.

Кастомная AI-аналитика. Всё важное — на одном экране.

выручка / 7 дней
1Д7Д30Д
4 182 000₽
▲ +12,4%
Анфиса нашла
Выручка просела на ₽586К за 6 дней — 3 SKU из топа ушли в out-of-stock. Починить?
СРЕДНИЙ ЧЕК18 740 ₽↑ 6.2%
МАРЖА42.8%↑ 1.4 п.п.

Ранний доступ. Анфису собрал практик. Один человек, не агентство, не стартап.

Бесплатный аудит за 30 минут
Боль → решение

Маржа уходит в трёх местах: товар, реклама, операционка.Анфиса смотрит во все три.

1С, CRM, маркетплейс, склад. Реклама в одной системе, продажи — в другой. Решения принимаются с задержкой 3–5 дней — половина денег уходит именно в этот период.

ТОВАРсебес · выкуп · возвраты · OOS
РЕКЛАМАДРР по SKU · ROMI · Performance ≠ Seller
ОПЕРАЦИОНКАлогистика · хранение · комиссии · фулфилмент
Доданных много, инсайтов нет
report-april.xlsx
1С: Розница 8.3
12 непрочитанных
Поставщики7

Excel-отчёты обновляются вручную. Решения — на интуиции.

Послеreal-time + AI brief
Выручка · 30 дней
Анфиса · briefдоставлено · 10:00
📊 Выручка вчера: 2.84 млн (+11%)
⚠️ Дефект на складе F3 — 12 шт
💡 Маржа выше плана на 1.7%

Real-time данные. Утренний brief. AI замечает раньше вас.

Цифры из 3 действующих внедрений

Три цифры, которые сдвигаются первыми.

Это не маркетинг-обещания. Это цифры из реальных проектов — AceCase, Anfisa Marketplace, Anfisa School.

-40%времени на отчёты
AceCase · 3 мес · 1С UNF

Раньше — 2–3 часа ручной отчёт. Сейчас — 5 минут на дашборде.

+5–8%маржи
Marketplace · Ozon Performance API

AI замечает аномалии — дефекты, неликвид, маржа-падения — раньше вас.

-20%избыточных остатков
School · AlfaCRM · 4 филиала

Закупки на основе прогноза и сезонности, не на интуиции.

Процесс

Как это работает

Три шага от первого звонка до production-системы. Никаких бесконечных дискавери и многомесячных roadmap'ов.

1
Шаг 1 · 30 минут

Бесплатный аудит

30 минут разговора. Я изучаю ваши данные и нахожу три места, где утекает маржа.

2
Шаг 2 · 3 дня

Эскиз системы

За 3 дня показываю что-как-куда подключим. Конкретный roadmap, конкретная стоимость.

3
Шаг 3 · 2 недели

Готовое решение за 2 недели

Прод-ready система: дашборды, AI-ассистент в Telegram, ваши API подключены. Вы используете каждый день.

Интеграции

Подключаем к любому API.

Ваш стек у нас уже работает. Если нет — соберём за 2 дня.

  • 1С
    1СUNF / ERP / Розница
  • Ozon
  • Wildberries
  • Я.Маркет
  • amo
    AmoCRM
  • B24
    Bitrix24
  • α·CRM
    AlfaCRM
  • МС
    МойСклад
  • + ещё / любой REST API

Не видите свою систему? У неё точно есть API. Соберём интеграцию за 2 дня — это часть аудита.

§ АнфисаAI · live

Спросите голосом —
ответит цифрами.

Анфиса слышит вопрос, смотрит ваши данные и отвечает — словами, не дашбордом.

анфиса отвечает
вы
анфиса
какой SKU съел маржупокажи топ убыточных кампаний

Можно голосом или текстом. Подключаем 1С, кассы и другие источники — Анфиса отвечает на ваших цифрах, не на отвлечённых.

Кейс №1 · Премиум-аксессуары для iPhone

AceCase Analytics

AceCase — премиальные аксессуары для iPhone. Работают только b2b: опт партнёрам в офлайн-рознице, без маркетплейсов и DTC. Это операционка, в которой я работаю — и для которой Анфиса собиралась первой.

SECTOR·premium iPhone accessories
MODEL·b2b wholesale → retail partners
CHANNEL·offline only · no marketplaces · no DTC
Я построил эту систему для своей операционки в AceCase. Каждое утро она показывает, где утекает маржа — раньше, чем я успеваю выпить кофе.
— Василий Орловский, основатель Anfisa Analytics

Что было до

Управление шло вручную. 1С УНФ обновлялся раз в день, отчёты в Excel — два раза в неделю, инсайты приходили с задержкой 3–5 дней. К моменту обнаружения брака у поставщика — уже месяц приёмки, потерь на сотни тысяч.

За 3 месяца я собрал систему для своей операционки в AceCase: real-time синк 1С УНФ → Supabase, дашборд на React, Telegram-бот «Анфиса» с голосом. Через 2 месяца работы обнаружил неликвид на 15% склада, который тихо съедал маржу. Та же логика может работать на ваших данных.

Real-time синк

1С UNF OData → Cloudflare Worker → Supabase. Обновление за минуты, не за сутки.

Smart дашборды

16 модулей: маржа, тренды, ABC, контрагенты, неликвид, дефекты, планирование.

Анфиса в Telegram

Утренний brief в 10:00, голосовые команды, предупреждения при аномалиях, создание задач на основе голосовых сообщений.

AI-рекомендации

Что закупать, у кого, на сколько — на основе прогноза и сезонности.

-40%времени на отчёты

Раньше: 2–3 часа ручной отчёт. Сейчас: 5 минут на дашборде.

+5–8%маржи

За счёт раннего обнаружения неликвида и брака у поставщиков.

-20%избыточных остатков

Благодаря AI-рекомендациям с учётом сезонности.

acecase-analytics.app/dashboard
Выручка
12.4 млн
+18%
Маржа
31.4%
+2.6%
Заказы
1 247
+24%
Выручка · 30 дней+18%
Главный дашборд · KPI + revenue trend
Стек:React 19ViteTailwind CSSSupabase PostgreSQLCloudflare Worker1С UNF ODataTelegram Bot APIGroq WhisperResend

Хотите такую систему для своей операционки?

За 2 недели подключим к вашему 1С / CRM / маркетплейсу. Аудит бесплатный — покажу, где маржа уходит в товаре, рекламе и операционке.

Записаться на аудит
Кейс №2 · SaaS для маркетплейс-селлеров

Юнит-экономика, которой нет в кабинете маркетплейса.

У Ozon юнит-экономика есть — но без рекламы и без понятной структуры. У WB финансовый отчёт идёт по неделям, не по SKU. Анфиса собирает оба в один экран: одна строка = один SKU = вся правда.

ГОТОВО·Ozon Seller API + Performance API
ПОД ЗАПРОС·WB · Я.Маркет · любой маркетплейс с API
Почему встроенная аналитика Ozon не работает
Реклама — отдельно
Performance API и Seller API — два разных кабинета. Рекламные расходы не видны рядом с маржой SKU.
Нет юнит-экономики
Ozon показывает выручку и комиссии — но не себестоимость и не полный P&L на товар. Настоящую маржу считаете в Excel.
Решения с задержкой
Отчёты вручную раз в неделю. К моменту решения деньги уже потеряны на неэффективных кампаниях.

11 строк расходов. В кабинете Ozon вы видите 4 из них. Остальные 7 — между строк, в отчётах, в выгрузках. Анфиса собирает все 11 в один экран по каждому SKU.

Ozon Seller API + Performance API + ваша себестоимость → одна строка на один SKU. Не «выручка минус комиссия», а реальный P&L с рекламой, возвратами, эквайрингом, фулфилментом и налогом.

Telegram-бот Анфиса отвечает голосом: «Какая маржа на курагу с учётом рекламы?» → ответ за 5 секунд. Утренний brief — топ-5 SKU по убыточности рекламы.

/unit-economicsЮнит-экономика по SKU

Полный P&L на каждый товар: цена → комиссия → логистика → реклама → себестоимость → чистая маржа. Ozon показывает только часть — реклама в отдельном кабинете.

Курага Монетка Премиум 1000 г

артикул 2310912749
Маржа34.7%
Выручка343 816 ₽
Заказов419
Выкуп76%
ДРР5.3%
Выручка343 816 ₽
−Комиссия75 922 ₽
−Эквайринг1 630 ₽
−Логистика37 319 ₽
−Последняя миля1 940 ₽
−Хранение897 ₽
−Обратная логистика7 738 ₽
−Фулфилмент5 398 ₽
−Прочие услуги23 044 ₽
−Реклама18 180 ₽
−Себес31 800 ₽
=Прибыль до налога139 948 ₽
−Налог (УСН 6%)20 629 ₽
=Чистая прибыль119 319 ₽
SOURCE·Ozon Seller API + Performance API + 1С УНФ
UPDATE·каждые 15 минут
/adsROMI рекламы

Ozon Seller + Performance API в одном экране. Видно сколько реально стоит каждый рубль продаж — и где реклама ест всю прибыль.

Общий ROMI
+87%
Расход всего
101к ₽
Убыточных
1 кампании
КампанияРасходCTRROMI
Рюкзак L — трафик
SKU-001
42.0к4.2%+147%
Шоппер XL — продвиж.
SKU-007
18.6к2.1%−18%
Поясная S — поиск
SKU-012
29.4к3.8%+63%
Рюкзак S — баннер
SKU-003
11.2к3.1%+102%
⚠ Анфиса: Кампания «Шоппер XL» — расход 18.6к ₽, убыток −3.3к ₽. Рекомендую отключить.
/supplyКалькулятор закупок

Lead-time + сезонность + safety stock. Что заказывать и сколько — за 1 клик.

+ ещё 8 модулей внутриKPI-обзор · ABC-treemap · P&L waterfall · A/B-калькулятор цен · Карточка SKU · Антифрод поставщиков · Сезонные алёрты · Telegram brief
+8%чистой маржи

Нашли SKU где реклама ела всю прибыль — видно только с Performance API в сборке.

+12%ROMI рекламы

Отключили кампании с отрицательной отдачей после первого дашборда.

5 минна разворот

От подключения Ozon API до первого полного P&L по каждому SKU.

Стек:Next.jsTailwindSupabaseOzon Seller APIOzon Performance APITelegram Bot APIGroq Llama-3.3-70bNVIDIA NIM

Продаёте на Ozon или WB — знаете реальную маржу SKU?

На бесплатном аудите за 30 минут покажу, как выглядит ваш P&L с учётом рекламы и операционки — и где маржа уходит прямо сейчас. WB-интеграцию соберём за 1–2 недели под ваш магазин.

Узнать свою маржу
Кейс №3 · Сеть образовательных центров

Anfisa School

«Общая сумма долгов от студентов была 1,2 млн ₽. Никто не звонил — все «забыли». Через неделю после запуска Анфисы — собрали 60%.»
владелец 4 школ английского · 500+ студентов
60%
долгов собрано
за первую неделю
Разбор кейса целиком
Telegram brief · 9:30доставлено
Итого долгов
122 800 ₽
Иванова А.
Крылатское · +7 916 ***-12-34
52 400 ₽30+ дн
Морозова Е.
Молодёжка · +7 903 ***-55-81
38 400 ₽21+ дн
Орлов П.
ABC School · +7 926 ***-77-09
24 800 ₽14+ дн
Соколов И.
Авиамоторная · +7 985 ***-41-63
7 200 ₽7+ дн
§ Аудитдежурное окно

У Анфисы есть
окно на этой неделе.

анфиса
На этой неделе у меня есть 5 окон на бесплатный аудит. Возьмите любое — приду со сканом ваших данных и тремя цифрами.
  • Скан ваших данных
  • 3 быстрых win за неделю
  • Карта точек утечки
Календарь загружается…
в среднем — 18 мин до подтверждения · Анфиса перезванивает сама
Не получается выбрать слот? Напишите в Telegram
Подход

Наш подход

Три принципа, которые отличают этот подход от типичного консалтинга или коробочного BI-продукта.

01

Я тестирую на своих деньгах

Я не консультант со стороны. Я внутри AceCase каждый день — и Анфиса родилась из моей собственной операционки.

Сначала я построил её, чтобы самому быстрее видеть, что происходит в бизнесе, которым управляю. Потом убедился, что она экономит часы в неделю и приносит владельцу больше денег. Только после этого начал предлагать её другим.

Если она не работает у меня — я не предложу её вам.

02

Эксклюзивно под вас

Никаких шаблонов. Каждое решение собирается под ваши данные, ваш стек, ваши процессы. Если вашей CRM нет в списке — собираем интеграцию за 2 дня.

03

На основе AI-research

Подходы основаны на последних исследованиях LLM, RL и forecasting. Не «модный AI» в маркетинге, а то, что реально работает на ваших данных.